学位：工程硕士
学科：航空宇航科学与技术
论文题目：基于加权集成神经网络的火星飞行器桨叶气动构型优化
- 提出了一种评估桨叶在目标推力下功率消耗的仿真方法，为桨叶性能评估与优化提供了可靠有效的工具。
- 提出了一种基于加权集成神经网络和空间离散化的火星飞行器桨叶优化方法，并对900 mm桨叶RB-ZHY-I开展优化设计。优化弦长分布所得的RB-ZHY-II在提供相同推力时功耗较RB-ZHY-I降低约6 W。
- 提出了一种基于随机森林、互信息和多项式混沌分析的多方法参数敏感度分析方法，获得了优化桨叶平面形状与翼型的RB-ZHY-III和RB-ZHY-IV。在相同6 N推力下，这两种优化后的桨叶功耗分别较RB-ZHY-I降低约8 W和10 W。
- 在火星大气模拟器中对RB-ZHY-II开展单旋翼升力与阻力特性试验，验证了仿真与优化方法的有效性。
发表论文：
- Haoyu Zheng, Bo Tang, Qiquan Quan*, Kaiyi Wang, Dewei Tang, Zongquan Deng, “Optimization for Mars rotorcraft blade: Weighted ensemble neural networks and spatial discretization,” Space: Science and Technology, to be published.
- Bo Tang, Qiquan Quan*, Dong Pan, Chu Wang, Haoyu Zheng, Kaiyi Wang, Dewei Tang, Zongquan Deng, “Design and experimental verification of propulsion system for a Mars quadcopter,” Acta Astronautica, vol. 225, pp. 992–1000, 2024.
参与项目：
- 2022年10月至2025年6月，参与纵向课题：火星旋翼飞行器设计理论及控制技术研究